Strata 开源发布:在 RTX 4090 等消费级显卡上本地跑 Qwen3.8-Flash-Next(125B)
Strata 是一个 MIT 许可的开源项目,让 125B 参数的 Qwen3.8-Flash-Next 在普通游戏 PC 上本地运行,需要 12GB 以上显存、32GB 以上内存和约 80GB 磁盘,支持 Windows 10/11 与 Linux。
推荐理由:想在本地跑 125B 级模型又只有 12GB 显存的话,这份实测速度表和按内存选档位的建议可以直接对照自己的机器。
Strata 是一个 MIT 许可的开源项目,让 125B 参数的 Qwen3.8-Flash-Next 在普通游戏 PC 上本地运行,需要 12GB 以上显存、32GB 以上内存和约 80GB 磁盘,支持 Windows 10/11 与 Linux。
推荐理由:想在本地跑 125B 级模型又只有 12GB 显存的话,这份实测速度表和按内存选档位的建议可以直接对照自己的机器。
Ai2 开源了 AstaBrief 8B,一个把研究问题和检索到的文献片段转成带引用报告的模型,基于 Qwen3-8B 训练,同时开放权重、训练数据和一份可从自有 PDF 生成报告的示例工作流。
推荐理由:想自建科研报告生成、把文献查询留在自己防火墙内的团队,可以下载权重和示例工作流直接跑。
微软研究院开源 Orchard,一个面向可扩展 agentic AI 研究的框架,核心是 Orchard Env,一个基于 Kubernetes 的可复用环境服务,用于跨任务域训练和评估 agent,并支持直接在 Codex、OpenClaw、ZeroClaw 等真实部署 harness 内训练。
推荐理由:微软开源了可自托管的 agent 训练环境与三套训练配方,想省掉自建沙盒和闭源训练管线的团队可以直接复用。
Supabase 面向开源社区发布 Multigres v0.1 alpha,这是把 Vitess 级别的水平扩展、高可用和运维简化带给 Postgres 的第一个公开里程碑,仅开源发布,Multigres for Supabase 稍后推出。
推荐理由:Multigres v0.1 alpha 已开源,想在 Kubernetes 上自建 Postgres 高可用集群的可以先跑一个 3 节点实验集群,但别上生产。
Vercel 开源了安全扫描工具 deepsec,它由编码代理驱动,运行在自有基础设施上,可在笔记本本地运行,无需为访问私有源码搭建云服务。推理可直接复用现有的 Claude 或 Codex 订阅,扫描大型仓库在单机上可能耗时数天,需要并行时可选用 Vercel Sandboxes 做远程执行,Vercel 自身代码库的扫描常扩展到 1000 个以上并发沙盒。
推荐理由:Vercel 开源了基于编码代理的安全扫描工具 deepsec,可在本地跑、复用现有 Claude 或 Codex 订阅,适合想自查代码漏洞又不想搭云服务的团队。
Resend 开源了 Webhooks Ingester,一个自托管方案,用来接收 Resend 的 webhook 并把事件存进你自己的数据库。
推荐理由:Resend 把 webhook 事件落库工具开源,自托管后事件留存不再受 30 天限制,需要长期事件日志的可以自己部署。
Vercel 开源了 bash-tool,这是其 text-to-SQL agent 使用的 Bash 执行引擎,该 agent 近期被重构以降低 token 用量、提升回答准确率和整体表现。
推荐理由:把大段上下文留在本地文件系统、让 agent 用 find/grep 按需取,做 text-to-SQL 或长上下文 agent 的可以直接接进 AI SDK。
Supabase 宣布已完成 OrioleDB 收购的法律与资产转移,正式持有美国专利 10,325,030(Durable multiversion B+-tree),并按 OrioleDB 许可证向所有 OrioleDB 用户(含闭源分支)提供该专利的非独占授权。
推荐理由:OrioleDB 改用 Apache 2.0 并开放专利授权,自托管 Postgres 的团队可以评估替换存储引擎。
OpenAI 发布 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 两个开源权重推理模型,采用 Apache 2.0 许可证,并适用其 gpt-oss 使用政策。
推荐理由:OpenAI 放出两个可自托管的开源权重推理模型,想省 API 成本或做本地部署的可以评估替换。
Hugging Face 的 LeRobot 团队与 Yaak 联合发布 L2D(Learning to Drive),称其为全球最大的开源自动驾驶数据集,含 90TB 以上多模态数据、5000 小时以上驾驶记录,来自德国 30 座城市的 60 辆驾校车辆,采集历时 3 年。
推荐理由:L2D 以 LeRobot 格式放出 90TB 驾驶数据,做端到端驾驶或机器人模仿学习的可以直接拉取训练。
Supabase 发布开源 CLI 工具 vec2pg,用于把向量数据库的数据迁移到 Supabase 或任何装了 pgvector 的 Postgres 实例,数据会写入与来源同名的 schema 表(如 vec2pg.<collection_name>),向量用 pgvector 的 vector 类型、元数据用内置 json 类型存储。
推荐理由:想把向量数据从 Pinecone 或 Qdrant 搬回 Postgres 的,可以用这个 CLI 直接迁移,迁移前记得先扩容磁盘。
Segmind 开源了压缩版 Stable Diffusion 模型 SD-Small 和 SD-Tiny 的权重与知识蒸馏训练代码,两者参数量分别比基础模型少 35% 和 55%,推理速度最高快 100%。
推荐理由:Segmind 开源了 SD-Small 与 SD-Tiny 的权重和蒸馏代码,参数少 35% 和 55%,想在本地跑图或做 LoRA 微调的可以省下算力。
Supabase 开源了 Edge Runtime,用于自托管 Deno Edge Functions,采用 MIT 许可、用 Rust 编写,基于 Deno Runtime 1.32+,现有 Edge Functions 无需改一行代码即可运行。
推荐理由:Supabase 把 Edge Functions 运行时开源,想自托管 Deno 函数的可以按 Fly.io 示例先跑通再决定是否迁移。
Supabase 发布 Supabase Logs,面向自托管用户和 CLI 本地开发,其日志服务 Logflare 已从 BSL 许可证改为 Apache 2.0。
推荐理由:Supabase 把日志服务 Logflare 以 Apache 2.0 开源并支持自托管,想省掉第三方日志分析费用的可以自己跑一套。
Supabase 开源了 pg_graphql,一个原生 PostgreSQL 扩展,把 GraphQL 的 schema 生成、查询解析和 resolver 全部放在数据库服务器内,不需要额外服务。
推荐理由:Supabase 把 GraphQL 能力做成 PostgreSQL 扩展开源,自托管项目可以省掉额外进程和内存开销。
Supabase 发布 Supabase Studio,把平台上使用的 Dashboard 开源,供本地开发和自托管使用。
推荐理由:Supabase 把平台同款 Dashboard 前端开源,自托管和本地开发可以直接用同一套代码管理数据库。
Vercel 开源了 Next.js,一个基于 React、Webpack 和 Babel 构建的服务端渲染通用 JavaScript 框架,Vercel 官网本身即由它驱动。