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开发者整月实测 GLM 5.3 Flash 编码
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月2日，一位开发者在 Hacker News 前页发布实验记录，称自己尝试整月只用 GLM 5.3 Flash 编码，但目标模型仅占其总用量的 50%（2B token 中 1B），原因是基础设施性能下降，被迫切换到 DeepSeek V4.1 Flash 和 Qwen 3.8 Flash。报道称，在原型开发中选错模型，一夜烧掉 450M token、150 美元和 5kWh 能耗，而目标模型全月仅花费 68 美元。作者据此建议，应按成本或能耗而非 token 量衡量 AI 推理效率。
AI 根据报道生成 · 23 天前更新
最新进展10月2日 23:29
开发者实测整月用 GLM 5.3 Flash 编码，目标模型仅占一半用量。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- Hacker News 前页用 GLM 5.3 Flash 写一个月代码：一次失败但收获颇丰的实验
一位开发者尝试整月只用 GLM 5.3 Flash 编码，结果目标模型仅占 50% 用量（2B token 中 1B），因基础设施性能下降被迫切换到 DeepSeek V4.1 Flash 和 Qwen 3.8 Flash。原型开发中选错模型，一夜烧掉 450M token、$150 和 5kWh 能耗，而目标模型全月仅花费 $68。作者建议按成本或能耗而非 token 量衡量 AI 推理效率。