用 GLM 5.3 Flash 写一个月代码：一次失败但收获颇丰的实验

一位开发者尝试整月只用 GLM 5.3 Flash 编码，结果目标模型仅占 50% 用量（2B token 中 1B），因基础设施性能下降被迫切换到 DeepSeek V4.1 Flash 和 Qwen 3.8 Flash。原型开发中选错模型，一夜烧掉 450M token、$150 和 5kWh 能耗，而目标模型全月仅花费 $68。作者建议按成本或能耗而非 token 量衡量 AI 推理效率。