AlphaGo 团队成员 Thore Graepel:LLM 并不会推理
前 DeepMind AlphaGo 核心成员 Thore Graepel 撰文指出,LLM 逐 token 预测加上思维链仍属系统 1 式的模式补全,并非真正推理,因为它没有显式可检查的认知状态、知识与推理未分离,且思维链常是事后编造。
前 DeepMind AlphaGo 核心成员 Thore Graepel 撰文指出,LLM 逐 token 预测加上思维链仍属系统 1 式的模式补全,并非真正推理,因为它没有显式可检查的认知状态、知识与推理未分离,且思维链常是事后编造。
MIT 的 Alex Zhang 在 Latent Space 播客中讲述其研究路径:从 GPU Mode、KernelBench 与 AI 编写 GPU 内核,到递归语言模型(RLM)——基于 RLM 的 harness 曾首个接近解决 ARC-AGI-3。