Ai2 开源 AstaBrief 8B 报告生成模型,并放出训练数据
Ai2 开源了 AstaBrief 8B,一个把研究问题和检索到的文献片段转成带引用报告的模型,基于 Qwen3-8B 训练,同时开放权重、训练数据和一份可从自有 PDF 生成报告的示例工作流。
推荐理由:想自建科研报告生成、把文献查询留在自己防火墙内的团队,可以下载权重和示例工作流直接跑。
Ai2 开源了 AstaBrief 8B,一个把研究问题和检索到的文献片段转成带引用报告的模型,基于 Qwen3-8B 训练,同时开放权重、训练数据和一份可从自有 PDF 生成报告的示例工作流。
推荐理由:想自建科研报告生成、把文献查询留在自己防火墙内的团队,可以下载权重和示例工作流直接跑。
Hugging Face 的 LeRobot 团队与 Yaak 联合发布 L2D(Learning to Drive),称其为全球最大的开源自动驾驶数据集,含 90TB 以上多模态数据、5000 小时以上驾驶记录,来自德国 30 座城市的 60 辆驾校车辆,采集历时 3 年。
推荐理由:L2D 以 LeRobot 格式放出 90TB 驾驶数据,做端到端驾驶或机器人模仿学习的可以直接拉取训练。
Segmind 开源了压缩版 Stable Diffusion 模型 SD-Small 和 SD-Tiny 的权重与知识蒸馏训练代码,两者参数量分别比基础模型少 35% 和 55%,推理速度最高快 100%。
推荐理由:Segmind 开源了 SD-Small 与 SD-Tiny 的权重和蒸馏代码,参数少 35% 和 55%,想在本地跑图或做 LoRA 微调的可以省下算力。