Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,并为 Max 与 Team 订阅者发放每月 API 额度
Anthropic 发布新的快速低价模型 Claude Haiku 5.5,定价为每百万 token 输入 $0.10、输出 $0.50,与 OpenAI 上个月发布的 GPT-6 Luna 完全一致。
推荐理由:Haiku 5.5 单价对齐 GPT-6 Luna,但新分词器让同一提示多耗约 1.25 倍 token,长上下文工作负载要重算成本。
Anthropic 的 API 定价与限流、模型版本变化;用它做产品时的成本与迁移考量。
Anthropic 发布新的快速低价模型 Claude Haiku 5.5,定价为每百万 token 输入 $0.10、输出 $0.50,与 OpenAI 上个月发布的 GPT-6 Luna 完全一致。
推荐理由:Haiku 5.5 单价对齐 GPT-6 Luna,但新分词器让同一提示多耗约 1.25 倍 token,长上下文工作负载要重算成本。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,平均比 Haiku 4.5 便宜约 75%,提示词在 10 万 token 以内的请求降价最高达 90%,超过 10 万 token 的请求价格是前者的五倍。
推荐理由:Haiku 5.5 每百万 token 输入降到 $0.10,跑批量摘要和分类的可以按新价重算成本,注意新分词器会多耗 token。
Anthropic 的 Claude Haiku 5.5 已在 Vercel AI Gateway 上线,模型名为 anthropic/claude-haiku-5.5,可直接替换现有的 Claude Haiku 4.5。
推荐理由:Claude Haiku 5.5 已上 Vercel AI Gateway,用 Haiku 4.5 的可以直接换模型名,并新增 effort 档位控制思考与 token 消耗。
AWS 宣布 Claude Haiku 5.5 在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上线,据 Anthropic 称这是 Claude 5.5 系列中速度最快、最高效的模型,面向子代理和高并发、成本敏感的任务,多数任务成本比 Claude Haiku 4.5 低约 75%。
推荐理由:Claude Haiku 5.5 在 Amazon Bedrock 上线,成本比 Haiku 4.5 低约 75%,做高并发子代理的可以换模型压成本。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,称其为目前最快、最便宜的小模型,面向高并发、成本敏感的任务,如摘要、压缩、数据库查询和分类,也可作为 Opus 5.5、Sonnet 5.5 的子代理用于编码。
推荐理由:Haiku 5.5 把高并发小任务的成本压到约原来的四分之一,跑摘要、分类、子代理的可以按新价重算一遍预算。
Ai2 开源了 AstaBrief 8B,一个把研究问题和检索到的文献片段转成带引用报告的模型,基于 Qwen3-8B 训练,同时开放权重、训练数据和一份可从自有 PDF 生成报告的示例工作流。
推荐理由:想自建科研报告生成、把文献查询留在自己防火墙内的团队,可以下载权重和示例工作流直接跑。
GitHub Security Lab 发布开源 Fuzzing Taskflow,一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线,只需给出 GitHub owner/repo,agent 就会识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告并迭代改进,最后对每个崩溃做分诊并生成漏洞报告。
推荐理由:C/C++ 项目维护者可以拿它自动写 harness、追覆盖率、分诊崩溃,但必须在一次性环境里跑,别给高权限。
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,约一小时后 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna,两家同时下调价格。
推荐理由:GPT-6 Luna 与 Sol 价格砍半、Opus 5.5 降价两成,按 token 计费的开发者该重新算一遍模型选型成本。
Neon 发布 AI Gateway,让开发者直接从 Neon 调用 OpenAI、Anthropic 及开源权重模型,只需把 SDK 的 baseURL 和 key 换成 Neon 的凭据,无需再管理各家实验室的账号。
推荐理由:Neon 把模型调用并进后端,按官方原价透传、不加价,还在用各家 key 的可以换成单一凭据。
Hugging Face 博客分享了用本地模型对 OpenClaw 仓库的 issue 和 PR 做实时分类与通知的实践,作者在 NVIDIA GB10 上运行 gemma-4-26b-a4b 和 qwen3.6-35b-a3b,通过 Pi 智能体框架配合只读的 reposhell 和 final_json 工具输出结构化标签。
推荐理由:用本地模型做 PR/issue 分类的完整实测,含 330 行评测集与 Gemma、Qwen 的精度、吞吐对比,可照着搭一套。
Vercel 开源了安全扫描工具 deepsec,它由编码代理驱动,运行在自有基础设施上,可在笔记本本地运行,无需为访问私有源码搭建云服务。推理可直接复用现有的 Claude 或 Codex 订阅,扫描大型仓库在单机上可能耗时数天,需要并行时可选用 Vercel Sandboxes 做远程执行,Vercel 自身代码库的扫描常扩展到 1000 个以上并发沙盒。
推荐理由:Vercel 开源了基于编码代理的安全扫描工具 deepsec,可在本地跑、复用现有 Claude 或 Codex 订阅,适合想自查代码漏洞又不想搭云服务的团队。
Anthropic 的 Claude Opus 4.7 已在 Vercel AI Gateway 上线,面向长时间运行的异步 agent,在知识工作任务、图像处理库工具调用和高分辨率图像理解上有所增强。
推荐理由:Claude Opus 4.7 上线 Vercel AI Gateway,跑长时异步 agent 的可以换模型并试 taskBudget 控制单轮 token 消耗。
Supabase 发布开源指令集 Supabase Agent Skills,教 AI 编程代理正确构建 Supabase 项目,支持 Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Cursor 等遵循 Agent Skills Open Standard 的代理,可用 npx skills add supabase/agent-skills 一条命令安装。
推荐理由:用 Claude Code、Codex、Cursor 写 Supabase 的可以装这套开源技能,官方评测显示任务完成率普遍提升十到二十个百分点。
Supabase 发布 Postgres Best Practices 系列 Agent Skills,用 30 条规则教 AI 编码 agent 写出更正确的 Postgres 代码,仓库地址为 github.com/supabase/agent-skills。
推荐理由:给写 Postgres 的 AI agent 装上一套 30 条规则,避免全表扫描和漏掉 RLS,仓库已可直接安装。