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AlphaGo 成员质疑 LLM 推理能力
1 篇报道1 个报道来源26 天前更新
先了解这件事
AI 综述
2026 年 10 月 2 日，MIT Technology Review 的 AI 栏目刊出前 DeepMind AlphaGo 核心成员 Thore Graepel 的撰文，对当前大语言模型（LLM）是否具备推理能力提出质疑。Graepel 指出，LLM 依靠逐 token 预测并结合思维链，本质上仍属于系统 1 式的模式补全，而非真正的推理。他给出的理由包括：模型没有显式可检查的认知状态；知识与推理过程未分离；思维链往往只是事后编造。截至该报道，事件进展仅停留在这一观点发表层面，尚无后续回应或反驳的报道。
AI 根据报道生成 · 26 天前更新
最新进展10月2日 16:00
Thore Graepel 撰文称 LLM 逐 token 预测加思维链并非真正推理。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- MIT Technology Review · AIAlphaGo 团队成员 Thore Graepel：LLM 并不会推理
前 DeepMind AlphaGo 核心成员 Thore Graepel 撰文指出，LLM 逐 token 预测加上思维链仍属系统 1 式的模式补全，并非真正推理，因为它没有显式可检查的认知状态、知识与推理未分离，且思维链常是事后编造。