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Reflection发布开源权重模型Beam
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报道摘要
Reflection AI 发布首个前沿开源权重模型 Beam，5010 亿总参数、230 亿激活参数，预训练 23.8 万亿 token，上下文窗口 100 万 token。该文本 MoE 模型在推理基准上对标 Z.ai GLM-5.2，并称推理算力消耗少 3-4 倍，本月将开放权重与技术细节。
摘自 TechCrunch · AI
报道时间线
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10月6日
- TechCrunch · AIReflection 发布开源权重模型 Beam，对标中国开源模型且推理成本更低
Reflection AI 发布首个前沿开源权重模型 Beam，5010 亿总参数、230 亿激活参数，预训练 23.8 万亿 token，上下文窗口 100 万 token。该文本 MoE 模型在推理基准上对标 Z.ai GLM-5.2，并称推理算力消耗少 3-4 倍，本月将开放权重与技术细节。