电报体实测：让 LLM 用 1866 年电报文风写记录，输出 token 省 25%–49%

作者用 50 篇材料、约 1300 道题做基准测试，让模型按 1866 年电报体（cablese）写压缩记录，在各自计费口径下 gemma 省 40.4%、qwen3.8-27b 省 48.9%、GLM-5.3-Flash 省 48.4%，gpt-5-mini 因无法关闭推理反而贵一倍。