微软研究院在 Nature 发布逆合成模型 RetroChimera，并开源实现与权重

微软研究院在 Nature 发表逆合成模型 RetroChimera，并开源其实现与权重。该模型用学习式重排序整合 R-SMILES 2 与 NeuralLoc 两个子模型，在盲测中化学家更偏好其单步反应预测；十项挑战性多步合成目标中 RetroChimera 成功 9 项，对比 de novo 模型 5 项、编辑模型 4 项、NeuralSym 2 项。