OpenAI 用 GPT-3 打造新一代 AI 角色
OpenAI 正在用 GPT-3 打造新一代 AI 驱动的角色。原文未披露具体版本号、参数规模或可用性细节。
OpenAI 正在用 GPT-3 打造新一代 AI 驱动的角色。原文未披露具体版本号、参数规模或可用性细节。
OpenAI 为 DALL·E 推出 outpainting 功能,可生成任意尺寸的图像,扩展创作空间、讲述更大的故事。
OpenAI 推出新版内容审核工具 Moderation 端点,改进了此前的内容过滤器,即日起面向 OpenAI API 开发者免费开放。
OpenAI 的 Codex 现已通过 OpenAI API 为 70 款不同应用提供支持,覆盖多种使用场景。
OpenAI 更新 DALL·E 2 研究预览进展,早期用户已累计生成超过 300 万张图像,并帮助改进了安全流程。OpenAI 表示将开始每周从等待名单中新增最多 1,000 名用户。
OpenAI 发布新版 GPT-3 和 Codex,这两版模型可以在已有文本中编辑或插入内容,而不只是续写现有文本。
推荐理由:GPT-3 与 Codex 新增编辑与插入能力,做文本补全类功能的可以评估是否替换现有拼接方案。
OpenAI 公开征集研究意向,邀请研究者参与研究大语言模型的经济影响。
OpenAI 训练出比 GPT-3 更能遵循用户意图的语言模型 InstructGPT,同时更真实、毒性更低,训练过程有人工参与。这些模型现已作为 API 的默认语言模型部署。
OpenAI 在 API 中推出 embeddings 端点,可用于语义搜索、聚类、主题建模和分类等自然语言与代码任务。
推荐理由:OpenAI API 新增 embeddings 端点,做语义搜索、聚类或分类的可以少自己搭一套向量方案。
Roboflow 创始人 Brad Dwyer 与 Erik Dunteman 用一个周末做出 Paint.wtf,把用户手绘图像交给 OpenAI 的 CLIP 模型打分并登上排行榜,后端选用 Supabase 而非 Firebase,因为 PostgreSQL 原生支持集合计数。
OpenAI 于 2019 年 4 月 27 日举办了首届 OpenAI Robotics Symposium。
OpenAI 发布深度强化学习教育资源 Spinning Up in Deep RL,包含清晰的 RL 代码示例、练习、文档和教程,目标是让任何人都能学会成为深度强化学习的熟练实践者。
OpenAI 用 transformers 加无监督预训练的组合,在一系列多样化语言任务上取得当时最优结果,并发布了这套可扩展、与任务无关的系统。该方法表明监督学习与无监督预训练结合效果显著,OpenAI 希望借此推动在更大、更多样数据集上的后续研究。
OpenAI 发布强化学习游戏研究平台 Gym Retro 完整版,公开游戏数量从约 70 款 Atari 和 30 款 Sega 游戏增至 1000 余款,覆盖多种模拟器。同时开放其用于向平台添加新游戏的工具。
OpenAI 提出一种 AI 安全技术,训练智能体就话题相互辩论,由人类评判胜负。
OpenAI 推出 Retro Contest,一项衡量强化学习算法能否从既往经验中泛化的迁移学习竞赛。竞赛以算法在迁移学习场景下的泛化能力为评测目标。
OpenAI 于 3 月 3 日举办了首届黑客松,共有 100 位人工智能社区成员参与。
OpenAI 造出全球首个完全在模拟环境中训练、并部署到实体机器人上的垃圾邮件检测 AI。
OpenAI 宣布支持 Distill 上线,这是一种旨在出色传播机器学习成果(无论新成果还是已有成果)的新型期刊。
OpenAI 发布 Universe,一个用于衡量和训练 AI 通用智能的软件平台,覆盖全球范围内的游戏、网站及其他应用。该平台将 AI 的评测与训练扩展到多种真实软件环境中。
OpenAI 正与 Microsoft 合作,将其大部分大规模实验迁移到 Azure 上运行。
OpenAI 发文指出,有影响力的科学工作需要选对问题——不只是有趣,而是其解决方案真正重要。
OpenAI 公布其技术目标,使命是构建安全 AI,并确保 AI 的收益尽可能广泛且均衡地分配。